Management

Neuer Beruf f�r Datenspezialisten

Qualifikation f�r Informatiker, Statistiker und Branchenexperten

(27.12.2014) • Mit dem Siegeszug von Big Data sind auch neue Berufsbilder entstanden. Der "Data Scientist" gilt dabei als besonders zukunftstr�chtige Qualifikation f�r Informatiker, Statistiker und Wirtschaftswissenschaftler. Wer wei�, wie sich strategisch wichtiges Wissen aus gro�en Datenmengen ziehen l�sst, und dies auch vermitteln kann, hat als Berater f�r das Top-Management eine Schl�sselposition im Unternehmen.

Aber was macht ein Data Scientist eigentlich genau, welche Voraussetzungen sollte er mitbringen? Der auf Big Data Analytics spezialisierte Softwarehersteller SAS hat die wichtigsten Punkte zusammengestellt::

Analytisches Talent: Die Aufgabe des Data Scientist ist es, Besonderheiten in gro�en Datenmengen zu erkennen, die f�r das Gesch�ft des Unternehmens wichtig sein k�nnen. Er leitet daraus Hypothesen ab, pr�ft diese statistisch und bereitet die Ergebnisse als Entscheidungsgrundlagen f�r das Management auf. Voraussetzung daf�r ist eine sehr gute statistische Ausbildung.

Fach- und Business Wissen: Ein Data Scientist muss �ber den Tellerrand der Statistik schauen. Ein gutes Verst�ndnis f�r die Aufgaben und Interessen der Fachabteilungen ist wichtig, damit er bei Auff�lligkeiten in den Daten n�tzliche Fragestellungen eigenst�ndig formulieren kann.

Kommunikationsf�higkeit: Der Data Scientist ist Bindeglied und Vermittler zwischen allen Parteien. Er muss Ergebnisse der Datenanalyse f�r die Fachabteilungen ebenso verst�ndlich aufbereiten wie f�r das Top-Management, das auf dieser Basis weitreichende Gesch�ftsentscheidungen treffen soll. Er nimmt vor diesem Hintergrund die Rolle eines "�bersetzers" ein, der die Erkenntnisse aus der Datenwelt mit Fachexperten ohne Statistikwissen diskutiert.

Forschungsdrang und Kreativit�t: Stets nach anderen Ans�tzen suchen und neue Fragen stellen - das ist eine weitere Anforderung an den Data Scientist. Er begibt sich als unvoreingenommener Forscher auf Spurensuche in den Datendschungel. Auf diese Weise er�ffnen sich neue Gesch�ftsmodelle und Wege zur Optimierung von Prozessen.

Koordinationstalent: Ein Data Scientist ist immer auch ein Projektmanager. Denn er �bernimmt nicht alle Aufgaben selbst: F�r die Beschaffung der Daten oder die Gestaltung konkreter Ma�nahmen mit den Fachabteilungen beispielsweise kann durchaus ein anderer Mitarbeiter zust�ndig sein. Steuerung und Kontrolle m�ssen aber in der Hand des Data Scientist bleiben.

"Das Berufsbild des Data Scientist mit seiner Schnittstellenfunktion ist neu. Die einzelnen Disziplinen sind aber schon seit Jahrzehnten das Metier von SAS", erkl�rt Norbert Seibel, Education Manager DACH bei SAS Deutschland. "Daher ist es nur konsequent, dass wir mit unserem Schulungsprogramm zum SAS Data Scientist jetzt einen Schritt weitergehen. Als Softwareanbieter, der Unternehmen bei der Zusammenf�hrung von Daten und Business unterst�tzt, kennt SAS die Bed�rfnisse von Fachabteilungen und Management. SAS unterst�tzt Unternehmen in individuellen Beratungen, die Rolle des Data Scientist f�r sich zu definieren - und zwar in Abgleich mit ihren konkreten Anforderungen und Rahmenbedingungen. Auf Basis dieser passgenauen Rollendefinition erarbeiten wir dann die Schulungsempfehlungen f�r die Mitarbeiter."

Quelle: // SAS Institute GmbH (2014)
©Bild: (1) � Tim Reckmann / pixelio.de
     
      

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